Hệ thống nhận dạng ký tự quang học SSOCR
OCR (Nhận dạng ký tự quang học) là gì?
Nhận dạng ký tự quang học (OCR) là quá trình chuyển đổi một hình ảnh văn bản thành định dạng văn bản mà máy có thể đọc được. Ví dụ: nếu bạn quét một biểu mẫu hoặc biên lai, máy tính của bạn sẽ lưu bản quét đó dưới dạng tệp hình ảnh. Bạn không thể sử dụng trình soạn thảo văn bản để chỉnh sửa, tìm kiếm hoặc đếm số từ trong tệp hình ảnh. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng OCR để chuyển đổi hình ảnh thành tài liệu văn bản, trong đó phần nội dung sẽ được lưu trữ dưới dạng dữ liệu văn bản.
SSOCR hoạt động như thế nào?
Công cụ OCR hoặc phần mềm OCR hoạt động theo các bước sau:
Thu nhận hình ảnh
Một máy quét sẽ đọc tài liệu và chuyển đổi chúng thành dữ liệu nhị phân. Phần mềm OCR phân tích hình ảnh đã quét và phân loại vùng sáng làm nền và vùng tối làm văn bản.
Tiền xử lý
Trước tiên, phần mềm OCR sẽ làm sạch hình ảnh và loại bỏ các lỗi để chuẩn bị cho bước đọc. Sau đây là một số kỹ thuật làm sạch của phần mềm OCR:
- Chỉnh thẳng hoặc nghiêng nhẹ tài liệu đã quét để khắc phục lỗi về căn chỉnh trong quá trình quét.
- Khử nhiễu đốm hoặc loại bỏ mọi đốm ảnh kỹ thuật số hay làm mịn các viền của hình ảnh văn bản.
- Làm sạch đường viền khung và đường thẳng trong hình ảnh.
- Nhận dạng chữ viết cho công nghệ OCR đa ngôn ngữ
Nhận dạng văn bản
Hai loại thuật toán OCR hoặc quy trình phần mềm chính mà phần mềm OCR sử dụng để nhận dạng văn bản được gọi là so khớp mẫu và trích xuất đặc điểm.
So khớp mẫu
Cách thức hoạt động của so khớp mẫu là tách biệt một hình ảnh ký tự, được gọi là hình dạng chữ và so sánh với một hình dạng chữ tương tự được lưu trữ. Tính năng nhận dạng mẫu chỉ hoạt động hiệu quả khi hình dạng chữ được lưu trữ có phông chữ và tỷ lệ tương tự với hình dạng chữ đầu vào. Phương thức này hoạt động tốt đối với hình ảnh quét từ tài liệu được đánh máy bằng phông chữ đã biết.
Trích xuất đặc điểm
Trích xuất đặc điểm sẽ chia nhỏ hoặc phân tách hình dạng chữ thành các đặc điểm như nét thẳng, nét vòng khép kín, hướng nét và giao điểm nét. Sau đó, hệ thống sử dụng các đặc điểm này để tìm kết quả phù hợp nhất hoặc kết quả gần đúng nhất trong số các hình dạng chữ khác nhau được lưu trữ.
Hậu xử lý
Sau khi phân tích, hệ thống sẽ chuyển đổi dữ liệu văn bản được trích xuất thành tệp trên máy tính. Một số hệ thống OCR có thể tạo các tệp PDF có chú thích bao gồm cả phiên bản trước và sau của tài liệu được quét.
SSOCR mang lại những lợi ích gì?
Sau đây là những lợi ích chính của công nghệ OCR:
Văn bản có thể tìm kiếm được
Các doanh nghiệp có thể chuyển đổi các tài liệu hiện có và tài liệu mới của họ thành một kho lưu trữ thông tin hoàn toàn có thể tìm kiếm được. Họ cũng có thể xử lý cơ sở dữ liệu văn bản tự động bằng cách sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu để xử lý thông tin sâu hơn.
Hiệu quả hoạt động
Bạn có thể cải thiện hiệu quả bằng cách sử dụng phần mềm OCR để tự động tích hợp luồng công việc tài liệu và luồng công việc kỹ thuật số trong doanh nghiệp của bạn. Sau đây là một số ví dụ về những gì phần mềm OCR có thể thực hiện:
- Quét các biểu mẫu điền tay để xác minh, xem xét, chỉnh sửa và phân tích tự động. Điều này giúp tiết kiệm thời gian cần thiết cho việc xử lý tài liệu và nhập dữ liệu thủ công.
- Tìm các tài liệu cần thiết bằng cách nhanh chóng tìm kiếm một cụm từ trong cơ sở dữ liệu để bạn không phải tự mình lục tìm trong thùng hồ sơ.
- Chuyển đổi ghi chú viết tay thành văn bản và tài liệu có thể chỉnh sửa.
Giải pháp trí tuệ nhân tạo
OCR thường là một phần của các giải pháp trí tuệ nhân tạo khác mà các doanh nghiệp có thể triển khai. Ví dụ: OCR trang bị trên xe ô tô tự lái để quét đọc biển số và biển báo, phát hiện logo thương hiệu trong các bài đăng trên mạng xã hội hoặc xác định bao bì sản phẩm trong hình ảnh quảng cáo. Công nghệ trí tuệ nhân tạo như vậy giúp các doanh nghiệp đưa ra những quyết định về tiếp thị và hoạt động tốt hơn, giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
